K8凯发(中国)天生赢家·一触即发

　　这本书是AI制药企业德睿智药创始人兼CEO牛张明儿时的哲学启蒙◈◈ღ◈。在此后的很长时间里◈◈ღ◈，这位85后的海归博士不断探索自我◈◈ღ◈，希望找到自己来这个世界的使命◈◈ღ◈。

　　2009年◈◈ღ◈，牛张明出国留学◈◈ღ◈，在海外学习工作多年◈◈ღ◈，拿下计算机和生物制药两个硕士学位◈◈ღ◈，会五种编程语言◈◈ღ◈，走过六十多个国家◈◈ღ◈，做过机器学习广告推荐和人工智能应用◈◈ღ◈，还踢过瑞典半职业足球联赛◈◈ღ◈。

　　命运的转折发生在2017年◈◈ღ◈。一位亲人被查出肿瘤◈◈ღ◈，陪诊的牛张明发现◈◈ღ◈，从诊断到治疗方案的选择◈◈ღ◈，所有决策仍压在患者和家属肩上◈◈ღ◈。同期◈◈ღ◈，人工智能已经在互联网◈◈ღ◈、算法推荐等诸多领域大放异彩◈◈ღ◈，但制药领域对AI的应用却仍停留在相对原始阶段◈◈ღ◈。

　　他追问多年的问题也在这一刻有了答案◈◈ღ◈。“这件事对我的触动很大◈◈ღ◈，也让我产生了一种使命感◈◈ღ◈。一方面是觉得生命科学和医药健康与我和家人息息相关◈◈ღ◈，另一方面是发现AI在制药领域的潜力远未被挖掘◈◈ღ◈。”2026年7月◈◈ღ◈，牛张明在接受时代财经专访时表示◈◈ღ◈。

　　牛张明决定聚焦于人工智能与生命科学的交叉领域◈◈ღ◈。2018年◈◈ღ◈，牛张明加入伦敦一家AI医疗初创公司任CTO◈◈ღ◈，并帮助公司在德国主板上市◈◈ღ◈；2019年◈◈ღ◈，他参加数据挖掘领域的国际顶级比赛ACM SIGKDD Cup◈◈ღ◈，在39个国家近1700支参赛队伍里突围◈◈ღ◈，闯入世界前十◈◈ღ◈；2020年◈◈ღ◈，牛张明以联合PI（首席研究员）的身份参与了欧盟“创新药物计划”（IMI）◈◈ღ◈。2021年年初◈◈ღ◈，他正式回国创立德睿智药◈◈ღ◈。

　　2026年7月◈◈ღ◈，德睿智药阶段性完成5200万美元B轮融资◈◈ღ◈，创立至今◈◈ღ◈，公司已完成4轮累计超上亿美元融资◈◈ღ◈。依托自研的AI制药平台MAP（全称为Molecule Arts Platform）◈◈ღ◈，德睿智药目前共拥有15条FIC/BIC（全球首创/同类最佳）创新管线项IND（新药临床试验申请）批件◈◈ღ◈。其中◈◈ღ◈，核心产品MDR-001已进入国内临床三期◈◈ღ◈，是全球一类新药管线进展最快的AI制药公司之一◈◈ღ◈。

　　借助AI技术平台◈◈ღ◈，团队的效率大幅提升一触即发◈◈ღ◈，德睿智药目前只有40多名员工◈◈ღ◈，研发人员占比超过90%◈◈ღ◈。据牛张明介绍◈◈ღ◈，在新药研发的部分模块上◈◈ღ◈，德睿智药已全面使用Agent（智能体）◈◈ღ◈，其中◈◈ღ◈，仅数据提取这一项◈◈ღ◈，平台的“数字人”团队的效率就相当于50人的传统团队◈◈ღ◈。此外◈◈ღ◈，与行业平均10年◈◈ღ◈、10亿美元的周期和成本相比◈◈ღ◈，MDR-001从立项到III期临床仅用了4.5年◈◈ღ◈、2300万美元研发投入◈◈ღ◈。

　　得益于AI技术平台一触即发◈◈ღ◈，德睿智药的新药研发覆盖了GPCR◈◈ღ◈、分子胶◈◈ღ◈、别构抑制剂及双靶点肿瘤小分子等多个领域◈◈ღ◈。“过去◈◈ღ◈，一家初创公司几乎不可能跨领域同时做这么多方向的药物◈◈ღ◈，因为每个领域都需要一批顶尖专家◈◈ღ◈，而我们的平台恰恰验证了这种可能性◈◈ღ◈，AI让跨领域◈◈ღ◈、跨模态新药研发的门槛大幅降低◈◈ღ◈。”牛张明表示◈◈ღ◈。

　　随着AI制药行业完成技术积累◈◈ღ◈，投资人和市场对AI制药的认知和态度也有了明显变化◈◈ღ◈。大家关注的焦点◈◈ღ◈，已经从“概念能不能落地”转变为“成果如何商业化”◈◈ღ◈。牛张明亦相信◈◈ღ◈，在AI制药的方向上◈◈ღ◈，中国有可能像过去在互联网和电动车领域一样◈◈ღ◈，迎来一波弯道超车的全球机遇◈◈ღ◈。

　　自创业以来◈◈ღ◈，一天工作12个小时◈◈ღ◈、频繁出差已经是牛张明的生活常态◈◈ღ◈。他说◈◈ღ◈，这个时代从不缺天才◈◈ღ◈，更多时候◈◈ღ◈，决定一个人能走多远的◈◈ღ◈，可能70%要靠后天努力◈◈ღ◈。

　　2010年在瑞典访学时◈◈ღ◈，导师曾告诉牛张明◈◈ღ◈，第二代基因测序已经非常成熟◈◈ღ◈，数据非常多◈◈ღ◈。“基因测序对应的方案是精准医疗（precision medicine）◈◈ღ◈，理论上可以实现给每个人定制化的药物和治疗方案◈◈ღ◈。”

　　然而◈◈ღ◈，直到今天◈◈ღ◈，这件事还没有真正落地◈◈ღ◈。这恰恰说明◈◈ღ◈，它需要一批人去持续努力◈◈ღ◈。“虽然行业里还存在很多难点和挑战◈◈ღ◈，但这可能正是我们这一批人的使命所在◈◈ღ◈。”牛张明告诉时代财经◈◈ღ◈。

　　牛张明◈◈ღ◈：最直接的触动来自我的家人◈◈ღ◈。2017年◈◈ღ◈，我的一位亲人被查出肿瘤◈◈ღ◈。从诊断到治疗方案的选择◈◈ღ◈，整个过程和我2010年在瑞典卡罗林斯卡医学院做访问学者时相比◈◈ღ◈，并没有太多进步◈◈ღ◈，所有决策仍依赖患者及其家属去承担◈◈ღ◈。当时我就想起导师说过的话◈◈ღ◈，第二代基因测序已经非常成熟◈◈ღ◈，未来的方向是精准药物◈◈ღ◈。理论上是可以给每个人定制化的方案◈◈ღ◈，但快十年过去◈◈ღ◈，这件事却还没有真正落地一触即发◈◈ღ◈。

　　而同期◈◈ღ◈，人工智能在其他行业已经大放异彩◈◈ღ◈，制药领域对AI的应用却还非常原始◈◈ღ◈。这件事对我的触动很大◈◈ღ◈，让我产生了一种使命感◈◈ღ◈，促使我决定重返生命科学和医药领域◈◈ღ◈。

　　坦白说◈◈ღ◈，从事人工智能◈◈ღ◈、计算机业务的收入远高于做医学◈◈ღ◈，但现在我觉得◈◈ღ◈，解决疾病◈◈ღ◈、让大家有更高质量的生活◈◈ღ◈，这件事的意义远大于它的经济价值◈◈ღ◈。

　　牛张明◈◈ღ◈：主要有三个原因◈◈ღ◈。第一是疫情的影响◈◈ღ◈。当时国外公司普遍预期将进入3到5年的远程办公阶段◈◈ღ◈。在这种背景下◈◈ღ◈，我觉得这是一个契机◈◈ღ◈，可以将我们在全球领先的技术平台和管理理念带回中国◈◈ღ◈，为咱们中国人定制开发更适合的精准治疗药物◈◈ღ◈。

　　第二◈◈ღ◈，国内已经具备了非常有利的产业环境和人才基础◈◈ღ◈。以药明康德◈◈ღ◈、康龙化成◈◈ღ◈、泰格医药为代表的头部CRO企业◈◈ღ◈，已经建立起非常完善的底层服务体系◈◈ღ◈。在国内进行临床前研究◈◈ღ◈，除了效率更高◈◈ღ◈，成本大约只有国外的50%◈◈ღ◈，这对于获取AI训练所需的体外◈◈ღ◈、体内数据来说◈◈ღ◈，具有极大的效率和成本优势◈◈ღ◈。

　　第三◈◈ღ◈，我们认为中国已经形成了“制药+AI”的土壤◈◈ღ◈。全球顶尖的AI工程师中约有一半是华裔◈◈ღ◈，而在制药领域◈◈ღ◈，华裔科学家也比比皆是◈◈ღ◈。我们相信◈◈ღ◈，在这个方向上◈◈ღ◈，中国有可能像过去在互联网和电动车领域一样◈◈ღ◈，拥有一波弯道超车的全球机遇◈◈ღ◈。

　　牛张明◈◈ღ◈：最大的困难是创业初期◈◈ღ◈。那时候还没有融资◈◈ღ◈，团队靠给一些上市公司提供服务维持运转◈◈ღ◈。万事开头难◈◈ღ◈，当时我们每周工作80到100个小时◈◈ღ◈，负荷和压力都很大◈◈ღ◈。更关键的是◈◈ღ◈，做的事过去没人实现过◈◈ღ◈，自己心里也没有明确的答案◈◈ღ◈。唯一的底气来自于过往的成功经验◈◈ღ◈，我们参加2020欧盟创新药物计划◈◈ღ◈，在一些药物的阶段性技术研发上实现过突破◈◈ღ◈，相信这件事是可以被复现的◈◈ღ◈。所以当时不仅仅是AI模型要足够高效◈◈ღ◈，整个团队也必须足够刻苦◈◈ღ◈，扛得住◈◈ღ◈。

　　时代财经◈◈ღ◈：今年7月◈◈ღ◈，德睿智药完成累计5200万美元B轮融资◈◈ღ◈，从2021年天使轮到2026年B轮融资◈◈ღ◈，您感觉投资人在评价AI制药企业时◈◈ღ◈，最看重的核心指标发生了什么变化？

　　牛张明◈◈ღ◈：天使轮的时候◈◈ღ◈，投资人主要看团队学历和产业背景◈◈ღ◈。但到了2026年◈◈ღ◈，行业已经进入AI制药2.0◈◈ღ◈、3.0的阶段◈◈ღ◈，投资人更关心你是否有能力把过去PPT上描述的技术价值真正变现◈◈ღ◈，是否有可持续的商业模式◈◈ღ◈、核心产品和AI+数据的AI制药平台飞轮◈◈ღ◈。

　　不同的AI制药公司有不同的策略◈◈ღ◈。有些公司选择以产出新药为核心◈◈ღ◈，投资人会关注你的核心管线是否进入了临床◈◈ღ◈、是否形成了价值拐点◈◈ღ◈。另外一类公司则更注重打造可复用的平台或稳定的现金流模式◈◈ღ◈，这些也是衡量价值的重要维度◈◈ღ◈。

　　对德睿而言◈◈ღ◈，我们第一阶段的愿景是利用AI攻克小分子难成药靶点◈◈ღ◈，完成技术的价值验证◈◈ღ◈。从2021年到现在◈◈ღ◈，我们已经证明了自己的平台是系统化◈◈ღ◈、可持续的◈◈ღ◈。在几个难成药的小分子方向上也取得了阶段性成果◈◈ღ◈。

　　牛张明◈◈ღ◈：我们正在筹备一轮融资◈◈ღ◈。对我们来说◈◈ღ◈，IPO不是终点◈◈ღ◈，而是阶段性的新起点◈◈ღ◈，它应该是水到渠成的结果◈◈ღ◈，是产品◈◈ღ◈、技术◈◈ღ◈、临床◈◈ღ◈、商业化和公司治理不断完善后的自然延伸◈◈ღ◈。所以现阶段◈◈ღ◈，我们的核心还是聚焦在完成三期临床和推进在研管线上◈◈ღ◈，部分项目也在考虑BD海外授权交易◈◈ღ◈。

　　时代财经◈◈ღ◈：MDR-001是一款GLP-1受体激动剂◈◈ღ◈，这个赛道竞争非常激烈◈◈ღ◈，为什么把首个重磅产品押注在这个方向？还选择了口服形式？

　　牛张明◈◈ღ◈：第一是这个赛道存在巨大的未满足临床需求◈◈ღ◈。肥胖是200多种疾病的源头◈◈ღ◈，已获批的GLP-1适应症有十多个◈◈ღ◈，未来潜在可治疗的疾病可能超过100种◈◈ღ◈。在我们立项时◈◈ღ◈，口服GLP-1还没有出现◈◈ღ◈，口服小分子药物的依从性更高◈◈ღ◈，患者不需要消毒针头注射◈◈ღ◈、不需要低温冷藏保存◈◈ღ◈，使用更方便◈◈ღ◈；在某些适应症上疗效甚至优于注射型◈◈ღ◈。

　　第二◈◈ღ◈，GLP-1属于Class B GPCR（B类G蛋白偶联受体）◈◈ღ◈，这类药物用传统方式解决起来难度很大◈◈ღ◈，全球已上市的所有药物中有37%靶向GPCR◈◈ღ◈。先把最有挑战的药物做出来◈◈ღ◈，才能证明我们平台的可实用性及可复用性◈◈ღ◈。未来面对大量尚未开发的GPCR药物靶点时◈◈ღ◈，我们的优势会进一步放大◈◈ღ◈。

　　第三◈◈ღ◈，这个药物所处的市场规模足够大◈◈ღ◈。国际权威机构预测2030年GLP-1市场规模超过1500亿美元◈◈ღ◈。对我们来说◈◈ღ◈，选好赛道之后一触即发◈◈ღ◈，关键是做出差异化和临床优势吉田亜咲◈◈ღ◈，让更好的药物更快地惠及更多的患者◈◈ღ◈。

　　时代财经◈◈ღ◈：MDR-001是依托MAP平台研发的◈◈ღ◈，相比传统药物研发◈◈ღ◈，MAP平台在效率和成本上的优势具体是怎样的？

　　牛张明◈◈ღ◈：关于MDR-001◈◈ღ◈，我们的算法平台在临床前阶段仅合成了80多个化合物就成功拿到了PCC分子（临床前候选化合物）◈◈ღ◈。时间上◈◈ღ◈，从项目启动到同时获得中美两国的IND批件◈◈ღ◈，我们只用了19个月◈◈ღ◈；从零开始推进至临床三期◈◈ღ◈，总共耗时4.5年◈◈ღ◈，直接研发投入约2300万美元◈◈ღ◈。

　　如果参照行业内普遍引用的一项经典数据◈◈ღ◈，将一款药物在全球范围内推进至临床三期◈◈ღ◈，其直接成本大约在3.1亿至4亿美元之间◈◈ღ◈，而如果计算分摊成本◈◈ღ◈，一款药物进入到临床三期◈◈ღ◈，需要9.3亿美元吉田亜咲◈◈ღ◈。和这个基准相比◈◈ღ◈，我们的投入显然有十几倍的降本幅度◈◈ღ◈。当然◈◈ღ◈，客观来说◈◈ღ◈，如果在美国开展临床试验◈◈ღ◈，费用会比我们目前的高◈◈ღ◈。由于研发阶段◈◈ღ◈、临床区域及成本统计口径不同◈◈ღ◈，这一比较更多用于观察资本效率◈◈ღ◈，不构成严格的同口径成本对照◈◈ღ◈。

　　所谓的“分摊成本”◈◈ღ◈，这个算法考虑了期间所有失败管线的成本◈◈ღ◈。业内估算◈◈ღ◈，如果算上那些中途失败的候选药物◈◈ღ◈，一款药物成功推进至临床三期◈◈ღ◈，平均需要耗费约10亿美元◈◈ღ◈。而我们以不到5000万美元的总投入◈◈ღ◈，不仅推进了GLP-1管线◈◈ღ◈，还同时布局了十余条其他管线◈◈ღ◈。如果用这个数据从广义角度对比的话◈◈ღ◈，整体效率确实提升了十倍乃至几十倍◈◈ღ◈。当然◈◈ღ◈，这只是给大家一种印象◈◈ღ◈，来说明AI确实发挥了实质性作用◈◈ღ◈。

　　其实◈◈ღ◈，从临床前阶段来看◈◈ღ◈，目前AI制药平台普遍可以节省50%～70%的研发成本◈◈ღ◈，并将研发周期缩短50%以上◈◈ღ◈，这项数据是有数十个实际案例支持的◈◈ღ◈。

　　MDR-001的意义不仅在于以较低的直接研发投入推进至Ⅲ期◈◈ღ◈，更在于它为AI能否贯穿分子设计◈◈ღ◈、实验验证及临床开发提供了一个真实药物研发样本◈◈ღ◈。对AI制药行业而言◈◈ღ◈，衡量技术价值的标准正在从模型指标和候选分子数量◈◈ღ◈，转向能否持续产生具有临床与商业价值的药物资产◈◈ღ◈。

　　时代财经◈◈ღ◈：MDR-001未来会开展海外临床吗？商业化策略上是倾向于自建团队◈◈ღ◈，还是与大型药企合作？目前是否有潜在的BD合作方在接触？

　　牛张明◈◈ღ◈：目前MDR-001 III期临床进展顺利◈◈ღ◈，上市申报工作已提上日程◈◈ღ◈。面向全球市场布局是公司长远愿景◈◈ღ◈，公司基于临床数据表现◈◈ღ◈、研发投入预算◈◈ღ◈、各地监管规则及整体发展战略综合统筹◈◈ღ◈，规划海内外临床开发节奏◈◈ღ◈。

　　关于商业化◈◈ღ◈，我们并非采取二选一的策略◈◈ღ◈。更准确地说◈◈ღ◈，我们希望在下一阶段找到销售能力强的大型药企◈◈ღ◈，进行联合销售推广◈◈ღ◈。同时在BD方面◈◈ღ◈，我们也确实在与一些潜在合作方保持接触◈◈ღ◈，这是持续在进行的工作◈◈ღ◈。但MDR-001是一款重磅药物◈◈ღ◈，我们更倾向于自己持有产权并推动其上市◈◈ღ◈。

　　在生物医药的成长链条中◈◈ღ◈，从Biotech到Bio pharma再到Big Pharma◈◈ღ◈，是一条从小鱼到中鱼再到鲨鱼的发展路径◈◈ღ◈。这条路径在美国已有成功先例◈◈ღ◈，比如Vertex Pharmaceuticals（福泰制药）吉田亜咲◈◈ღ◈，它从一家初创公司起步◈◈ღ◈，历经23年一触即发◈◈ღ◈，将第一款年销售额达10亿美元的重磅药物成功推向市场◈◈ღ◈，如今已成长为市值1200亿美元的Big Pharma◈◈ღ◈。这也是我们参考和借鉴的成长模型◈◈ღ◈。因此◈◈ღ◈，对于重点看好且具备重磅潜力的管线◈◈ღ◈，我们会尽力将其推进到商业化阶段◈◈ღ◈。

　　时代财经◈◈ღ◈：德睿智药未来的商业模式会是怎样的？您把公司定义为一家Biotech◈◈ღ◈，还是一家AI平台公司？

　　牛张明◈◈ღ◈：德睿智药的愿景是成为一家“AI Native”原生型AI制药公司——从早期研究◈◈ღ◈、临床开发到最终商业化◈◈ღ◈，形成完整闭环◈◈ღ◈。制药行业周期长◈◈ღ◈、协同要求高◈◈ღ◈，传统效率存在明显天花板◈◈ღ◈。随着AI和多智能体技术的成熟◈◈ღ◈，我们希望自己走通整条路径◈◈ღ◈，将中间多个模块逐步AI化◈◈ღ◈，最终构建一个原生型的新型组织架构◈◈ღ◈。

　　在公司早期阶段◈◈ღ◈，我们也做过AI的SaaS（软件即服务）收费和CRO服务◈◈ღ◈，也和全球最大的药企之一合作一触即发◈◈ღ◈，提供AI服务和算法模块◈◈ღ◈。但现在我们的战略方向已经非常明确◈◈ღ◈，短期重心完全放在自研核心产品上◈◈ღ◈，核心目标是推动重磅管线完成商业化获批◈◈ღ◈，同时也会考虑BD交易◈◈ღ◈。我们预期◈◈ღ◈，如果这款GLP-1口服药物成功上市◈◈ღ◈，仅中国市场就有潜力实现数十亿的年销售额◈◈ღ◈。

　　整体规划上◈◈ღ◈，早期研发管线要么推进到临床阶段进行BD交易◈◈ღ◈，要么把重磅产品一直推到最终商业化◈◈ღ◈。当现金流更充裕后◈◈ღ◈，我们会利用AI for Science的底层能力◈◈ღ◈，进入生命科学上下游的其他赛道◈◈ღ◈。

　　牛张明◈◈ღ◈：这其实取决于每家公司的商业愿景和战略定位◈◈ღ◈。在生命科学这条赛道上◈◈ღ◈，如果最终目标是成长为一家千亿美金级别的公司◈◈ღ◈，那么从一开始就要想清楚路径一触即发◈◈ღ◈，避免在过程中走太多弯路◈◈ღ◈。

　　举个例子◈◈ღ◈，美国有两家公司是在同一时代起步的◈◈ღ◈。一家是我们前面提到的Vertex Pharma◈◈ღ◈，如今市值将近1200亿美元◈◈ღ◈；另一家是Schrödinger（薛定谔）◈◈ღ◈，他们走的是计算软件服务的路线◈◈ღ◈，是全球公认最领先的计算化学公司之一◈◈ღ◈，也非常值得尊敬◈◈ღ◈，但到今天它的市值大概只有十几亿美元◈◈ღ◈，而它的许多客户早已成长为市值几百亿甚至几千亿的药企◈◈ღ◈。

　　原因在于◈◈ღ◈，只做技术服务本质上是to B模式◈◈ღ◈，价值有限◈◈ღ◈，且高度依赖客户的付费能力和意愿◈◈ღ◈。更重要的是◈◈ღ◈，做CRO服务需要特定时代的机遇◈◈ღ◈，以药明康德◈◈ღ◈、康龙化成为例◈◈ღ◈，它们是在上一个时代窗口成长起来的◈◈ღ◈。在今天的时间点◈◈ღ◈，我们不太可能再成为下一家药明康德◈◈ღ◈，但我们更有机会成为AI时代的Vertex◈◈ღ◈，或者AI时代的礼来◈◈ღ◈。

　　时代财经◈◈ღ◈：AI制药企业的创始人背景◈◈ღ◈，与传统Biotech创始人相比呈现出明显不同◈◈ღ◈，后者多数是有丰富新药研发经验的海归博士◈◈ღ◈，资历普遍较深◈◈ღ◈；而你们这一代则更多是交叉学科或跨学科背景◈◈ღ◈，且普遍更年轻◈◈ღ◈。您怎么看这种差异？这是否意味着药物研发的新时代正在由新一代人开启？

　　牛张明◈◈ღ◈：我个人觉得倒不是这一代人还是上一代人的原因◈◈ღ◈。人工智能技术的成熟也就是这十年的事◈◈ღ◈。2014年左右◈◈ღ◈，机器学习◈◈ღ◈、深度学习的能力才首次达到人类正常水平◈◈ღ◈。在那之前◈◈ღ◈，这个领域的技术还没有那么成熟◈◈ღ◈。

　　药物研发本身也经历了一代又一代的历史变革◈◈ღ◈。现在大家意识到◈◈ღ◈，随着AI技术的成熟◈◈ღ◈，每家公司都需要AI算法和数据科学◈◈ღ◈，用数据和算法配合专家去推动研发◈◈ღ◈。上一代的Biotech◈◈ღ◈，更多是靠物理和化学的第一性原理◈◈ღ◈，以及计算模拟来驱动◈◈ღ◈。而更早的时候◈◈ღ◈，新药研发甚至往往带有很大的偶然性◈◈ღ◈。所以我们看到的其实是一波又一波新技术的兴起◈◈ღ◈，以及人类愿意拥抱新技术来解决自身问题的过程◈◈ღ◈。

　　传统的新药发现◈◈ღ◈，更多是通过表象和逆向工程去发现药物◈◈ღ◈。但现在我们可以坐在计算机前◈◈ღ◈，通过计算模拟和人工智能来完成这些步骤◈◈ღ◈。我们这些想成为AI Native的制药公司◈◈ღ◈，和过去的制药企业一样◈◈ღ◈，都需要不断拥抱新技术来进化◈◈ღ◈，不管是为了提升效率◈◈ღ◈，还是为了让人类发现更多好药◈◈ღ◈。

　　牛张明◈◈ღ◈：目前大部分环节仍然是人类专家+AI的协作模式◈◈ღ◈，美国业界称之为“human-in-the-loop”◈◈ღ◈。近两年随着大模型和Agent（智能体）的发展◈◈ღ◈，AI已经能辅助完成更复杂的系列任务◈◈ღ◈。比如◈◈ღ◈，在安全有效性预测上◈◈ღ◈，AI有时比专家做得更好◈◈ღ◈，这并不代表AI会取代专家◈◈ღ◈，但它已经成为专家的一个强有力的工具◈◈ღ◈。

　　从我们的实践来看◈◈ღ◈，AI在临床前阶段的贡献最明显◈◈ღ◈，尤其是在安全性和有效性预测等环节上◈◈ღ◈，能帮助我们的科学家在早期排除潜在的毒性或风险信号◈◈ღ◈，不仅是节约成本◈◈ღ◈，还能提高后续临床成功率◈◈ღ◈。

　　现阶段◈◈ღ◈，AI可以胜任数据收集◈◈ღ◈、清洗和整理等繁琐任务◈◈ღ◈，由人工做最终校验◈◈ღ◈，但核心决策环节仍以人类专家为主◈◈ღ◈。药物研发远比下围棋复杂◈◈ღ◈，制药领域的规则和变量非常复杂◈◈ღ◈，所以AI还需进一步迭代◈◈ღ◈。以靶点发现为例◈◈ღ◈，假设生成（Hypothesis Generation）阶段◈◈ღ◈，AI通过文献阅读快速学习◈◈ღ◈，可以辅助科学家完成◈◈ღ◈，但后续的湿实验验证◈◈ღ◈，最终还是需要人类专家决策和实施◈◈ღ◈。

　　牛张明◈◈ღ◈：它现在正处于一个临界点◈◈ღ◈，或者说临界点之前◈◈ღ◈。我们已经在某些环节看到了自动化的价值◈◈ღ◈，但端到端的自动化还没有实现◈◈ღ◈。我说的端到端是指从靶点发现到药物上市的全流程◈◈ღ◈。因为制药周期太长了◈◈ღ◈，从临床前到临床往往需要10到15年◈◈ღ◈，后期还有商业化的环节◈◈ღ◈，做药的第一性原理还没有被清晰的定义◈◈ღ◈。而AI在下围棋◈◈ღ◈、下象棋可以实现端到端并且战胜世界冠军◈◈ღ◈，因为围棋和象棋本身就是一个规则（第一性原理）清晰◈◈ღ◈、容易理解◈◈ღ◈，人类五分钟可以学会的事情◈◈ღ◈。

　　虽然制药行业短期内不会实现端到端自动化吉田亜咲◈◈ღ◈，不过◈◈ღ◈，在一些小的节点上◈◈ღ◈，这种颠覆性的价值已经体现出来了◈◈ღ◈。比如我们提到的Agent◈◈ღ◈，可以自动去读文献◈◈ღ◈。过去一个专家带一个博士生◈◈ღ◈，可能要花半天时间写一篇综述◈◈ღ◈，现在AI两三分钟就能写出来◈◈ღ◈。虽然目前在准确率上还有些幻觉问题◈◈ღ◈，但在未来1～2年◈◈ღ◈，这会得到大幅改善◈◈ღ◈，我们也在跟国外的基金会合作推进这方面的工作◈◈ღ◈。

　　另外◈◈ღ◈，我们也可以期待◈◈ღ◈，未来同样用10亿美元可能做出5到10款药物◈◈ღ◈，而不是一个更大的团队只能做一款药◈◈ღ◈，还不一定能成功◈◈ღ◈。这是本质上的范式升级◈◈ღ◈。

　　牛张明◈◈ღ◈：从终局来看◈◈ღ◈，这大概率是可以实现的◈◈ღ◈。就像电动车从L1到L4的自动驾驶一样◈◈ღ◈，技术上未来可以实现全程端到端◈◈ღ◈。但涉及道德风险和安全可控性等问题◈◈ღ◈，这是另一个维度的线年内◈◈ღ◈，理想中的AI制药研发范式就会实现◈◈ღ◈。

　　德睿智药的愿景是成为一家“AI Native”原生型AI制药公司——从早期研究◈◈ღ◈、临床开发到最终商业化◈◈ღ◈，形成完整闭环◈◈ღ◈。制药行业周期长◈◈ღ◈、协同要求高◈◈ღ◈，传统效率存在明显天花板◈◈ღ◈。随着AI和多智能体技术的成熟◈◈ღ◈，我们希望自己走通整条路径◈◈ღ◈，将中间多个模块逐步AI化◈◈ღ◈，最终构建一个原生型的新型组织架构◈◈ღ◈。

　　传统的新药发现◈◈ღ◈，更多是通过表象和逆向工程去发现药物◈◈ღ◈。但现在我们可以坐在计算机前◈◈ღ◈，通过计算模拟和人工智能来完成这些步骤◈◈ღ◈。我们这些想成为AI Native的制药公司◈◈ღ◈，和过去的制药企业一样◈◈ღ◈，都需要不断拥抱新技术来进化◈◈ღ◈，不管是为了提升效率一触即发◈◈ღ◈，还是为了让人类发现更多好药◈◈ღ◈。

　　2岁幼儿因呕吐腹胀就医◈◈ღ◈，急诊医生漏诊致其死亡◈◈ღ◈；鉴定为一级甲等医疗事故◈◈ღ◈，医生犯医疗事故罪获刑1年◈◈ღ◈，医院赔偿146万余元

　　近日◈◈ღ◈，一起医疗事故的追责引发各方关注◈◈ღ◈。2024年2月17日凌晨3点◈◈ღ◈，江西抚州一名2岁多患儿因呕吐◈◈ღ◈、腹胀等症状◈◈ღ◈，被家长带至抚州健强第五医院急诊◈◈ღ◈。接诊医生韩某进行保守补液治疗◈◈ღ◈。早上8点◈◈ღ◈，韩医生完成交班正常下班◈◈ღ◈，后续由接班医生继续保守治疗◈◈ღ◈。当日白天◈◈ღ◈，患儿病情持续加重◈◈ღ◈。

　　近日◈◈ღ◈，融媒体纪录片《制胜》首次披露国产舰载预警机的试飞过程◈◈ღ◈。据试飞员介绍◈◈ღ◈，“预警机很重很大◈◈ღ◈，弹射的力道必须像手术刀一样精准◈◈ღ◈。短短几秒◈◈ღ◈，速度从零冲至数百公里◈◈ღ◈，人被狠狠按在座椅上◈◈ღ◈。”但前者并未退缩◈◈ღ◈，而是一次次在极限的边缘进行测试◈◈ღ◈。

　　据广东省纪委监委消息◈◈ღ◈，广东省江门市委常委◈◈ღ◈、市纪委书记◈◈ღ◈、市监委主任李志涉嫌严重违纪违法◈◈ღ◈，主动投案◈◈ღ◈，目前正接受广东省纪委监委纪律审查和监察调查◈◈ღ◈。

　　女子笔试第一名◈◈ღ◈，面试前接到电话◈◈ღ◈：笔试第二名愿出几万元劝她放弃◈◈ღ◈；最终第二名拟被聘用◈◈ღ◈，官方回应

　　8月4日◈◈ღ◈，广东考生陈女士向记者爆料◈◈ღ◈，她参加2026年广东省事业单位集中招聘◈◈ღ◈，报考雷州市特殊教育学校高中舞蹈组专业技术岗位◈◈ღ◈，笔试成绩位列岗位第一◈◈ღ◈，却遭遇个人信息泄露◈◈ღ◈、招考工作人员私下接洽◈◈ღ◈、竞争对手金钱利诱劝退等违规问题◈◈ღ◈，招考公示结果更引发诸多争议◈◈ღ◈。

　　今天（8月5日）◈◈ღ◈，“泰航拒绝20多名中国乘客登机”冲上热搜第一◈◈ღ◈。据报道◈◈ღ◈，近日◈◈ღ◈，泰航TG674航班在曼谷素万那普机场登机时◈◈ღ◈，20多名中国乘客被无理由要求退出廊桥◈◈ღ◈、行李被强行卸下◈◈ღ◈，航司未给出任何书面说明◈◈ღ◈，航班却正常起飞◈◈ღ◈，现场还发生了安保人员做出歧视性“拉眼角”手势的争议◈◈ღ◈。

　　广州的雨势终于要减弱了◈◈ღ◈，未来几天以多云天气为主◈◈ღ◈，偶尔插播雷阵雨◈◈ღ◈，也就是网友们常说的“下开水”◈◈ღ◈。在台风“白海豚”进一步靠近后◈◈ღ◈，天气也许又会变脸◈◈ღ◈，但那是下周的事情了◈◈ღ◈。除了“白海豚”◈◈ღ◈，海面上还有其他热带气旋在活动◈◈ღ◈。

　　山西警方通报“乘客投诉绕路遭出租车司机持铁棍殴打”◈◈ღ◈：乘客酒后乘车◈◈ღ◈，因路线与司机发生口角◈◈ღ◈，司机使用修车工具将其打伤◈◈ღ◈，案件正依法办理

　　8月4日晚◈◈ღ◈，太原市公安局小店分局官方微博通报:7月20日凌晨2时许◈◈ღ◈，我局接到群众报警◈◈ღ◈，小店区体育路许坦西街口发生一起因出租车司乘纠纷引发的伤人案件◈◈ღ◈。

　　12条中日航线月取消全部航班, 整个7月中国大陆赴日本共1195个航班取消, 取消率为31.4%

　　据第一财经◈◈ღ◈，航班管家DAST最新统计显示◈◈ღ◈，在暑运前半段的7月◈◈ღ◈，共有12条中日航线取消全部航班◈◈ღ◈，比六月有所减少吉田亜咲◈◈ღ◈。整个7月中国大陆赴日本共有1195个航班取消◈◈ღ◈，取消率为31.4%吉田亜咲◈◈ღ◈。天生赢家一触即发◈◈ღ◈。K8凯发·(中国)天生赢家·一触即发◈◈ღ◈。凯发K8官网◈◈ღ◈，k8凯发娱乐◈◈ღ◈，k8凯发(中国)天生赢家·一触即发生物智能◈◈ღ◈，